GPT Image 2.5

Flare와 Sunburst 중 무엇을 고를까

품질 등급이 아니라 속도와 정밀도의 차이입니다. OpenAI는 Flare를 대부분의 작업에 쓰는 기본값으로, Sunburst를 편집이 많고 완성도가 필요한 제작용으로 두며, 후자는 생성 시간이 더 깁니다. Klox에서는 두 모델의 화면 비율, 해상도 단계, 크레딧이 모두 같으므로 같은 프롬프트를 둘 다 돌려보는 것이 가장 저렴한 판단 방법입니다. 아래 수치는 현재 모델 설정에서 읽어옵니다.

이 세대가 잘하도록 만들어진 것

• 참조 사진을 새로운 장면으로

  참조 사진 속 인물, 반려동물, 제품을 새로운 장소와 스타일, 구도로 옮겨도 특징적인 부분과 자연스러운 조명이 살아남습니다.

• 피사체 일관성

  제품이나 배경, 카피 한 줄만 바꾸고 피사체와 구도, 나머지는 그대로 둡니다. OpenAI가 이번에 가장 앞세운 개선점이며, 편집을 다시 한 번 주사위를 굴리는 일이 아니라 실제로 쓸 수 있는 작업으로 만드는 지점입니다.

• 앞선 편집 위에 쌓이는 편집

  결과물을 다음 노드의 참조 이미지로 되돌리면 이전 변경이 무너지지 않고 유지됩니다. 캔버스에서는 각 단계가 별도 노드라 마음에 드는 상태에서 갈라져 나갈 수 있고, 그 상태를 잃지 않습니다.

• 복잡한 브리프와 레이아웃

  위계, 구도, 정해진 시각 스타일 같은 세밀한 아트 디렉션은 지시가 구체적일수록 더 잘 유지됩니다. 브랜드 소재 시리즈나 UI 콘셉트에 필요한 성질이 바로 이것입니다.

자주 묻는 질문

GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst의 차이는 무엇인가요?

속도냐 정밀도냐의 차이입니다. OpenAI는 Flare를 대부분의 응용에 쓰는 기본값이자 GPT Image 2보다 빠른 모델로, Sunburst를 세밀한 창작 작업을 위한 한 단계 높은 정밀도(생성 시간은 더 김)로 설명합니다. Klox에서는 옵션과 크레딧이 같으므로 같은 프롬프트를 각각 한 번씩 돌려보는 것이 가장 저렴합니다.

ChatGPT의 Images 2.5와 같은 것인가요?

같은 세대이고 이름만 다릅니다. ChatGPT Images 2.5는 ChatGPT 안에서의 이름이고, Flare와 Sunburst는 OpenAI가 API용으로 공개한 두 모델이며 Klox가 호출하는 것은 후자입니다. Sketch나 템플릿처럼 ChatGPT에만 있는 기능은 API 모델에 포함되지 않습니다.

OpenAI API 키가 필요한가요?

필요 없습니다. Klox가 대신 모델을 호출하고 크레딧으로 과금하므로 키 발급도, 별도 계정도, 건당 청구 관리도 없습니다.

GPT Image 2.5 한 번 생성에 크레딧이 얼마나 드나요?

선택한 해상도 단계에 따라 다르며, 위 표에 각 단계의 현재 값이 있습니다. 생성기도 실행 전에 정확한 소모량을 보여줍니다.

제 사진을 참조로 쓸 수 있나요?

가능하고, 이 세대가 가장 잘하는 일입니다. 참조 이미지를 프롬프트에 첨부하면 모델이 피사체, 스타일, 구도의 근거로 사용합니다. 1회 생성당 현재 한도는 위 표에 있습니다.

여기서 생성한 이미지는 어떻게 되나요?

생성 결과는 Klox 캔버스에 노드로 올라갑니다. 다시 생성하거나 프롬프트를 고치고, 다른 모델에 넘기거나 영상 컷의 첫 프레임으로 쓸 수 있습니다.