GPT Image 2.5

选 Flare 还是 Sunburst？

这是速度和精度之分，不是两个质量档。OpenAI 把 Flare 定位为多数场景的默认选择，Sunburst 面向编辑量大、要出成品的创作，代价是生成更慢。在 Klox 上两者的画幅、分辨率档位和积分完全一致，所以同一条提示词各跑一次是最省事的判断方式。下表的数值直接读取当前的模型配置。

这一代擅长的事

• 把参考照片搬进新场景

  把参考照片里的人、宠物或商品搬进新的场景、风格和构图，同时保住那些辨识度高的特征和自然的光影。

• 主体一致性

  换掉商品、背景或一行文案，主体、构图和周围细节原样保留。这正是 OpenAI 这次主打的改进，也是让编辑真的可用、而不是重新赌一次的关键。

• 一轮一轮改下去不塌

  把上一轮结果作为参考图接进下一个节点，之前的改动能保住而不是越改越糊。画布上每一步都是独立节点，可以从任何一个满意的状态分叉，不用担心弄丢它。

• 复杂的创作简报和版面

  层级、构图、指定的视觉风格这类细致的美术指令，在要求越来越具体时更容易被保住——成系列的品牌素材和界面概念稿正需要这一点。

常见问题

GPT Image 2.5 的 Flare 和 Sunburst 有什么区别？

速度与精度之分。OpenAI 称 Flare 是多数应用的默认选择，生成比 GPT Image 2 更快；Sunburst 为细致的创作提供更高一层的精度，代价是生成时间更长。在 Klox 上两者可选项相同、积分也相同，所以最省事的判断方式就是同一条提示词各跑一次。

它和 ChatGPT 里的 Images 2.5 是同一个吗？

同一代，只是叫法不同。ChatGPT Images 2.5 是它在 ChatGPT 里的名字；Flare 和 Sunburst 是 OpenAI 面向 API 发布的两个模型，Klox 调用的是后者。Sketch、模板这些只存在于 ChatGPT 的功能不属于 API 模型。

需要自己的 OpenAI API key 吗？

不需要。Klox 代为调用模型并按积分计费，不用申请 key，也不用单独开账号或管理按次账单。

生成一次 GPT Image 2.5 要多少积分？

取决于选择的分辨率档位，上面的表格列出了各档当前的数值。生成器在运行前也会显示这次的确切消耗。

可以用自己的照片作为参考吗？

可以，而且这正是这一代最擅长的事。把参考图附在提示词上，模型会据此处理主体、风格或构图；单次可用的数量见上表。

在这里生成的图片会怎么处理？

每次生成都会作为一个节点落在 Klox 画布上，可以重新生成、调整提示词、接给其他模型，或者作为视频镜头的首帧。